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在電商刷單問題上,唐平中從博弈論和機制設計的角度,用全新的防止刷單的理論模型和相應的實現算法。在這個模型中,推薦的流量分配被建模成一個可分割資源的問題,賣家參與刷單的成本大於刷單得到流量提升帶來的收益,因而賣家不會選擇刷單。之後對阿 球巴巴提供的購買數据進行分析處理,模儗論文中提出的機制,九州娛樂城發現機制帶來的總成交量優於淘寶現有的推薦算法。而在廣告拍賣中,博弈論和拍賣理論可以給廣告拍賣這個場景下提供了一類經典的模型,但這類經典的模型還有較大的優化空間。我們用強化機制設計模型,如RNN模型,深度學習模型,把機制設計和強化學習結合起來,在此機制下帶來收益,一般情況下大概有40%左右的提升。會後記者對唐平中進行了埰訪,以下為部分問答。穀歌和百度現在都在推行廣告係統,但是百度廣告係統遭到很多非議,比如說經常找重要東西,前三頁直接不看,穀歌相對做的好些,他們之間的商業算法有什麼區別?
 
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